مُمكن هو حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لقياس الإنتاجية على مستوى الجهات الاتحادية.
تستخدم خوارزميات مُمكن بيانات النظم المحددة بالفترة الزمنية (Time-Stamped) للمراقبة الشاملة لأنماط العمل الحقيقية للموظفين والتأثير ذي الصلة على وحدات الخدمة.
تتكون النتائج من أربعة عناصر :
- الالتزام.
- الكمية.
- الاستمرارية.
- تأثير الجودة.
مميزات مُمكن :
- تحليل الانتاجية.
- التوصيات للقيادة.
- تخصيص المهام.
- ملخصات تنفيذية للإنتاجية.
- نتائج آنية للإنتاجية.
- يستخدم البيانات من الأنظمة الحالية والمحددة بمدد زمنية.